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深圳重返安防舞台中心

发布时间:2020-10-19 05:12

  前言:纽豪斯将从基础研究、芯片、技术创新、总部企业、创新企业、地缘、媒体、大型活动、技术变局等9个方面为大家深入解读,深圳到底凭什么可以重返舞台正中心。

  我在深圳有个老同事张望超,刚刚创业不久,最少参与3家公司的业务运作,主要从事楼宇智能化硬件产品、智能照明、综合布线产品代理,暖通空调和楼宇自控工程的承接,根据他的团队的反馈,几个公司的规模都不大,10+人的样子,业务范围不限于深圳、广东,实际上业务范围涵盖全国、甚至还有很大一部分的国外业务(跟随一带一路)。众所周知,深圳市人力成本和租金成本都很高,在深圳开公司可以生存下去的,都必须有超强的市场和销售能力,故而我们能够看到总部设在深圳或者分公司设在深圳的公司,业务基本上是覆盖全国或者全世界的,这就是深圳业务模式,要生存就必须保持竞争力。小编感受到了强大的冲劲、闯劲和拼搏精神,思维活跃、业务模式灵活。

  无独有偶,我在深圳还有一位老朋友王伟,他开了一家名叫深圳奥比岛安全技术有限公司的公司,主要业务范围是访客系统(人行道闸及访客系统智能管理解决方案),根据笔者的观察,他们的员工数量在个位数以内,但是解决方案却独具特点,签了很多标志性的大项目(地王大厦、阿里巴巴、NEO大厦、深圳天安数码城、上海证券交易所、阿斯利康无锡、华润大冲写字楼群等),极具竞争力。虽然仅仅从事访客系统,但却集成了人脸识别、二维码识别、VIP、访客管理、通道闸机、门禁出入口控制系统(人员和车辆出入口控制)的多种解决方案,奥比岛Obira拥有自己的知识产权,开发的软件系统同时集成了身份证阅读器、二维码、门禁IC卡、闸机管理、车牌识别、人脸识别、微信、APP等先进的移动互联网技术。

  两个小故事给我们带来很大的启发,不过今天纽豪斯却要和大家探讨另一个话题:深圳,重返安防舞台中心。

  国内安防行业发展的起点是代理,那时(2000年前后)深圳华强北是代理的最高成就,深圳因为得天独厚的地理优势和政策优势引领了国内安防行业的发展,正是因为早期的代理利润丰厚,大量的仿制阻碍了深圳安防技术的创新,使得一度的安防中心悄悄的从深圳转移到了杭州,而杭州因为大量研发投入、原创性的嵌入式集成技术,以图像压缩卡、嵌入式DVR逐渐在世界安防舞台暂露头角,最终以全系列视频监控产品独步全球,甚至达到了中国第一就是世界第一的地步,再加上深圳曾经出现过一个安防巨无霸资本运作平台,帮杭州安防企业扫平了深圳的潜在竞争对手,使得深圳安防加速没落,仅在楼宇对讲、一卡通停车场管理系统这个体量较小的市场上留有一席之地。

  2016年,中国人工智能元年。安防市场因为AI的进入重新洗牌,而这一次,再也没有历史包袱的深圳将重返安防舞台中心。纽豪斯将从基础研究、芯片、技术创新、总部企业、创新企业、地缘、技术变局、媒体、大型活动等9个方面为大家深入解读,深圳到底凭什么可以重返舞台中心。

  《管子·权修 第三》:“一年之计,莫如树谷;十年之计,莫如树木;终身之计,莫如树人。”看一个城市有没有竞争力,首先要看的就是基础研究,基础研究是支撑一个城市百年发展大计的首要根本,而实验室的构建是重要的一种体现方式。贝尔实验室和微软亚洲研究院(MSRA,国内AI企业的黄埔军校)是其中的典型代表,贝尔实验室是工业界少有的几个研发机构,R&D中的R指的就是基础研究,而D是开发。贝尔实验室R和D的比例是1:10,这和微软研究院有很大不同。微软是做纯技术研究,而贝尔实验室既有基础研发又做产品开发,还包括基础研究后的应用研究。

  实验室的最高成就是国家实验室。2000年,我国进行首家国家实验室试点。2003年,科技部又批准了5家试点,这样的线年初,科技部正式批准在我国10个重要领域建设国家实验室(筹)。中国目前的实验室大致可分为:校级/所级、市级、省/部级、国家重点和国家实验室,很多读者并不能清楚的辨别不同实验室的区别,深圳虽然还没有国家实验室,但有两家实验室有望成为国家实验室或者承担重大基础研究,那就是鹏城实验室和2012实验室。

  鹏城实验室。鹏城实验室(深圳网络空间科学与技术广东省实验室)旨在服务国家和广东省重大需求和战略布局,以提升基础与应用基础研究水平、提高原始创新能力、补齐核心技术和高层次人才等短板为重要手段,力争建设成国家实验室的“预备队”,成为引领科技进步、引领未来发展的国家级战略科技力量。实验室由广东省政府批准,深圳市政府投资组建,实行理事会领导下的主任负责制,理事长由深圳市市长担任。鹏城实验室将率先探索科学研究运行机制的创新,先行先试,与著名高校、科研院所和相关企业等优势单位协同共建,以达到资源共享、人才集聚、基础设施和科研成果充分利用的目的。共建单位包括了华为、中兴和腾讯三家本地企业。实验室整体规划土地使用面积134万平方米(即2000亩),建筑面积150万平方米,一期建设用地规划在南山区石壁龙片区。以纽豪斯近距离观察,人工智能肯定是鹏城实验室的一个研究方向。

  2012实验室。“2012实验室”是华为的总研究组织,根据公开报道,华为要想在未来生存发展就得构造自己的“诺亚方舟”。2011年,华为整合全球研发资源成立了2012 实验室,作为华为创新、研究和平台开发的主体,以构筑面向未来技术和研发能力。2012实验室是华为面向未来,将不断增强的前沿性创新投资转换为竞争优势的重要场所。它主要面向于中长期的ICT网络架构、标准、材料等前沿技术,并不针对产品和版本以短期回报为目标,主要面向的是未来5-10年的发展方向。旗下有5G发展的无线技术实验室、AI核心的诺亚方舟实验室、光通讯技术的玻普实验室、网络技术实验室等众多的研究机构,进行相关领域的基础研究。

  和安防相关的诺亚方舟实验室是2012实验室的人工智能研究中心。目前有六个子实验室,包括计算视觉、自然语言处理、推荐搜索、决策推理、人机交互和AI 基础理论。人工智能是华为在未来大数据洪流中的诺亚方舟,作为一种通用能力会改造各行各业,重构信息产业。诺亚方舟实验室在华为打造万物互联智能世界的愿景下会占有非常独特的位置,是华为最重要的实验室之一,将帮助华为实现在AI 时代的转型。

  鹏城实验室人工智能中心和2012实验室的海思都和安防相关,鹏城实验室力争成为国家实验室、而海思志在成为安防行业的核心(芯片),仅评这两点,纽豪斯认为深圳具备3-5年内成为安防舞台中心的基础能力,这是其一。

  纽豪斯观点:对于急功近利的企业而言,做基础研究(R)有点得不偿失,而国内目前的AI初创企业既想从事基础研究(学术)又想短期盈利(D),2019年市场期待的确实落地,正是当前AI初创企业的困局。一家有志成为世界级伟大企业的话,仅作开发(D)是短期行为,从长远来看,企业最少要能看到3、5年后的规划,如果作为一个城市去规划的线年以后的技术趋势。若没有基础研究(R),城市的发展就像无源之水缺少了基础根基。对于企业而言也不能全部从事R而不做D,没有产品化就没有收入和利润,就无法回馈投资者和股东,最终也就没有了基础研究。

  安防行业有好多个幕后英雄往往被人忽视,他们未必会出现在世界安防50强排行榜中。纽豪斯认为希捷、西数和海思才是真正的安防强者,视频监控总需要存储,动辄每秒2-8M的存储码流,按照平均每路摄像机要存储录像30天计算,大体上就能够推算希捷和西数的销售额,读者仔细观察,每届安博会主出入口最大的广告牌是谁的(希捷、西数),谁家的展台载歌载舞(希捷、西数),能够大手笔花钱的一定是自我评价做的还可以的企业。

  归根结底,安防的真正核心还是在于芯片(CMOS和SoC),在最新的DIGITIMES Research排名(2018年全球前10大无晶圆厂IC设计公司)中,大陆唯一上榜的只有Hisilicon海思半导体,排名第5,也就是说,国内其他城市如果从芯片上进行竞争,无人能出其右。和国内很多其他安防芯片SoC厂商1-3年就流片到处宣传不一样,海思是历经28年历练才有今日的安防成就。

  纽豪斯曾经在之前的文章分析过,海思在视频监控领域占据了绝对的市场份额,即便在人脸门禁领域也得到了广泛的应用。

  现在最大的一个争议是AI人工智能芯片到底哪家强哪家弱的问题。如果排个顺序的话,个人观点海思第一,和地平线万人脸大库比对,海思Hi3559A单颗芯片80万的大库都支持。在视觉智能芯片领域,大家把地盘都占的差不多了,留在视觉智能领域的机会已经很少了。在机器人视觉技术领域,即使把高通放进来,海思的实力依然是一种强大的存在。

  以海思Hi3559A为例,单看参数8K的分辨率30fps,支持最大6路高清信号,可以提供4TFlops(实际算力在5T以上)的强悍技术参数,就是一种实力。Hi3559A的竞争力足够强大,不管你优化多少软件、算法,都是没有办法可以超越的,王海增对此也是多加赞赏。

  把旗舰4T算力的芯片Hi3559A性能砍一半到2T、价格降下来,形成一个Hi3519A;然后再把Hi3519A性能砍一半到1T、价格再降下来,形成Hi3516DV300;再砍一半性能达到0.5T算力、价格再降一降,又出来一个极低价格的Hi3516CV500。而且这个模式还可不断和镜头、CPU等因素进行组合变化,形成更多产品。这么多的系列芯片几乎把几美元到几十美元,从200万到1600万像素等从低、中、高全系列的视频智能芯片都覆盖了,别的任何一个芯片厂家从价格、芯片系列完整性、性能都没办法和海思比拼,甚至可以说安防芯片市场的未来市场机会有多大,就看海思能够让渡给竞争对手多少空间。

  而海思的大本营恰恰就在深圳,这是深圳能够重返安防舞台中心的第二个因素,极为重要。海思半导体(Hisilicon)是一家半导体公司,海思半导体有限公司成立于2004年10月,前身是创建于1991年的华为集成电路设计中心。海思公司总部位于深圳,在北京、上海、瑞典等设有设计分部。

  根据海思的官方招聘文件“海思是全球领先的Fabless IC半导体与器件公司,致力于提供‘全联接、大视频’的芯片和解决方案,是全球网络连接与超高清‘端到端’视频技术的倡导者和创新推动者。”看海思的重心依然是视频技术,另根据介绍“海思芯片与解决方案成功应用在全球100多个国家和地区,覆盖通信、智能终端、视频、物联网等多个领域。在通信领域,海思巴龙领跑移动通信技术。在智能终端领域,海思以人工智能手机芯片麒麟及解决方案成就优异的用户体验。在数据中心领域,海思鲲鹏系列满足数据中心计算多样化的需求。在加速AI产业部署领域,海思以全场景AI芯片及解决方案昇腾系列,面向数字中心、边缘、消费终端和IoT场景提供AI算力,为平安城市、自动驾驶、云业务和IT智能、智能制造、机器人等应用场景提供全新的解决方案。在视频领域,海思推出全球领先的智慧IP摄像机芯片、智慧机顶盒芯片、智慧电视芯片。在物联网领域,海思推出PLC/G.hn/Connectivity/NB-IoT等组合产品。”海思芯片的业务覆盖极为广泛。

  据媒体报道,2018年海思公司的收入接近76亿美元(略低于联发科78亿美元的收入)。如果换算成人民币的线日汇率计算),比世界上最大的安防公司498亿元人民币销售收入还要多。

  2019年5月17日,对海思而言肯定是极为重要的一天。华为海思总裁何庭波凌晨邮件燃爆全国,多年备胎一夜转“正”,成为各大科技媒体的头条新闻。何庭波在邮件中写道:

  公司做出了极限生存的假设,预计有一天,所有美国的先进芯片和技术将不可获得,而华为仍将持续为客户服务。为了这个以为永远不会发生的假设,数千海思儿女,走上了科技史上最为悲壮的长征,为公司的生存打造“备胎”。

  人们才恍然大悟“芯片”的重要性。高通断供,华为有自己的麒麟和巴龙;英特尔断供,华为有自己的CPU鲲鹏;ARM断供,华为已经购买了ARM V8的永久使用权并熟练掌握ARM架构的设计和修改。

  华为海思在安防芯片领域占据了70%以上的市场份额,几乎已全部覆盖高中低三档产品。华为拥有最多的H.265编解码技术核心专利,能实现高清视频更小宽带的传输,除了智能电视以外,现在很多手机、摄像头、行车记录仪都在用这种技术。

  深圳从来都不缺乏创新。这一点可以以华为为例。华为06月27日发布的《尊重和保护知识产权是创新的必由之路华为创新与知识产权白皮书》内容显示:

  “华为高度重视技术创新与研究,坚持将每年收入的 10% 以上投入到研发。2018 年,华为研发费用达 1,000 多亿人民币,接近年度收入的 15%,在《2018 年欧盟工业研发投资排名》中位列全球第五。持续的投入转化为我们向客户持续提供创新产品、高效服务的能力。”

  长期持续以客户为中心的研发创新,是华为生存和发展的根本。华为公司经过三十多年的发展,在产业领域的多个方向做到了技术和解决方案世界领先,这是华为多年以来坚持战略投入、厚积薄发的必然结果。

  近十年华为累计投入的研发费用超过4800 亿人民币(约730 亿美元)。虽然说华为的研发投入不一定都发生在深圳、发生在安防领域,但深圳市安防领域的研发费用肯定不止4800亿元。

  持续创新是华为30 年来生存和发展的根本,也是深圳安防发展史重回舞台中心的根本。创新包括技术创新、业务模式创新和制度创新。而腾讯就是业务模式创新的代表,腾讯在最近几年成立了AI Lab、优图、实施了海纳计划,发力安防市场和智慧城市市场,在创新方面的投入也比较巨大。

  深圳在安防领域的创新精神还体现在另外三个方面。纽豪斯曾经参加过LED制造企业捷善科技丁三华他们公司的开业典礼,深圳市从事LED制造行业的公司代表来了100多人,让纽豪斯知道了深圳市是全球LED的生产、制造、销售基地,纽豪斯认识的廖华平参建的晶锐创显也是从事LED生产制造,而丁三华和廖华平共同就职过的东泰精密则是深圳LED产业的先驱企业之一;楼宇可视对讲是深圳目前少数保留下来的优势安防产业,代表企业慧瑞通、视得安罗格朗,深圳企业曾经一度占据国内2/3以上的对讲市场,现在的优势依然保持;深圳的另外一个还具有优势的安防产业是一卡通停车场管理系统,代表企业捷顺科技。相比视频监控系统而言,LED、可视对讲、一卡通市场容量小了一点,实则不少。

  事实上,安防系统不仅仅包含视频监控、门禁一卡通、入侵报警、楼宇对讲,如果把范围稍微扩大一点,我们还能够发现深圳拥有另外一家极具创新的企业:大疆创新,大疆是无人机领域的代表企业,产品和安防覆盖度比较高,包括三维倾向摄影和无线视频监控等产品。

  既然能重返舞台中心,自然离不开领头羊企业。在深圳安防领域,有3家世界500强企业和安防相关,那就是华为、平安和腾讯,而且总部都在深圳,深圳安防能否再次腾飞,领头羊榜样作用明显。

  在深入分析3家公司之前,我们先来探讨智慧城市和安防的关系。安防本来是一个小众的市场,但自从和AI结合之后,不论是“AI+安防”还是“安防+AI”,使得安防系统的重要性愈发明显。可以讲平安城市、雪亮工程、智慧交通、交通大脑都和视频监控相关,自然和安防相关。而且国内大多数智慧城市的运营商都从事安防业务,或者多是安放类企业承接了智慧城市的建设。

  深圳能否重返安防舞台中心,和AI相关、和安防相关和智慧城市相关,接下来我们一起探讨一下华为、平安和腾讯三家公司在这些领域的布局。

  华为有三个业务群和安防相关:安平系统部、智慧城市业务群、智能安防产品线。

  智能安防产品线。主要从事视频监控整机硬件的软件的销售工作,官方产品手册显示“华为拥有安防业界最为丰富的产品能力,包括:全天候高清视频采集、多种有线和无线网络传输、视频云存储、视频大数据智能分析、可视化会商及调度,同时通过开放的技术架构与业界众多厂商及产品广泛兼容,为客户提供智能、便捷的业务应用。”同时华为也差异化行业其它厂家创新的提出“软件定义摄像机”,简单的说华为的摄像机可以自由封装内部软件系统的,而传统的厂商做不到这一点。另外比较有特色的是华为首体视频云平台,推出了Cloud IVS 3000系统,算是一大亮点。

  安平系统部。安平不是智能安防,以纽豪斯理解,安平核心聚焦公安市场,作为战略行业来投入,投入之大,已经成为公安行业最大的解决方案提供商。其次聚焦2G市场(核心是公检法司),同时基于安平系统部构建全国的合作伙伴生态体系,构建“黑土地”。安平系统部两大核心,一是售卖ICT软硬件产品、二是销售华为vPaaS平台(含视频解析系统)。

  智慧城市业务群。纽豪斯对这个业务群了解不多,应该是聚焦智慧城市业务(不含公检法司),一度以智慧园区为业务方向之一。

  一说到平安,大家最容易想到的就是保险,实际上平安集团是全金融的大型综合集团。根据中国平安披露2018年度财报,全年净利润1074亿元,同比增长20.6%。说平安是深圳最赚钱的企业相信大家没有异议。说到安防平安有两个业务群和安防相关:平安科技和平安智慧城市。平平安安正是安防系统追求的终极目标,华为安平的命名也差不多是这个意思。

  平安科技。平安科技以人脸识别起步,成立于2008年,是平安集团旗下的全资子公司。官网介绍“平安科技致力于运用人工智能、区块链、云技术等前沿科技赋能金融、医疗、房产、汽车、智慧城市五大生态圈。”早期成立人工智能实验室,除了固守金融领地外,平安科技也正在努力利用AI向全产业推进。平安的AI目前已经形成包括预测、认知、决策在内的系列解决方案,集合深度学习、数据挖掘、生物特征识别等AI技术为一体的平安脑智能引擎,可提供包含决策的6大集成模块。平安科技的业务板块包括:科技云平台(创新科技云平台专注于为机构、企业、政府提供端对端智能科技解决方案)、智能认知系统(涵盖人脸识别、声纹识别、医疗影像AI读片、农牲识别、多模态生物识别等智能认知技术矩阵,应用于医疗影像、金融风控、社区智能管理、社会福利保障、社会安防、教育考试、农业牲畜等场景)、平安云(平安云是国内领先的面向全行业的云计算平台)、区块链。

  平安智慧城市。平安国际智慧城市科技股份有限公司经过一段时间筹备(应该不超过2年),于2018年9月4日注册成立,对于成立不足一年的公司,纽豪斯很难去深入了解,不过据官网说明“平安智慧城市紧跟国家决胜全面建成小康社会号召,支持政府打造强大的新时代城市的软件实力,将紧密围绕党和政府,展现全面、领先的智慧城市云平台规划与建设能力。三大目标是服务国家、服务实体和服务大众。”相信对于平安智慧城市而言,盈利未必是最终目标。

  腾讯虽没有直接的安防业务,但有四大业务群和安防相关:腾讯AI Lab、优图、海纳、政务微信。

  腾讯AI Lab。拥有70余位来自世界知名院校的科学家,以及300多位经验丰富的应用工程师。基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,应用探索结合了腾讯场景与业务优势,为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类,目前已打造出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和等上百个腾讯产品使用。

  优图。腾讯旗下顶级的机器学习研发团队,专注于图像处理、模式识别、深度学习。在人脸识别、图像识别、医疗AI、交通、OCR等领域积累了领先的技术水平和完整的解决方案。优图AI的目标是赋能智慧城市,构建的是AI开放平台,和AI lab相辅相成。

  海纳。腾讯海纳是腾讯云渠道部、腾讯云智慧行业产品二部。腾讯海纳是腾讯搭建的基于微信体系的智慧社区开放平台,发布于2017年12月22日,专注于提供智慧社区解决方案及打造智能化的社区生态。帮助物业企业实现数字化管理升级,提高管理效率,促进与业主信任关系的构建,并提升增值业务收入占比;助力政府连接及服务居民,加速平安社区与智慧城市的健康发展。

  政务微信。微信分个人版本、企业版本和政务版本,分别对应2C、2B和2G,和智慧城市最紧密相关的当属政务微信。政务微信是腾讯企业微信团队为政府提供的专属通讯与办公工具,是企业微信的针对政府机构提供的专属版本。政务微信支持私有化部署,具有数据安全、操作免培训等特点,可通过数字化能力驱动政府效能提升。政务微信开放207个API接口,可满足政府办公个性化需求 ,支持接入已有应用。

  有了三大总部企业的加持,深圳重返安防舞台中心可谓信心十足。未来3-10年,安防行业比拼的基础研究、技术和人才,而这三条三大企业都具备,华为表现尤为突出。持续的投入使得华为成为全球最大的专利持有企业之一。截至2018年底,累计获得授权专利87,805 项,其中有11,152 项是美国专利。华为每年在科研投入上很大,现在有700多个数学家、800多个物理学家、120多个化学家,有15000人左右从事基础研究。与之相承的,华为还有6万多产品研发人员。

  如果深圳单单依赖总部企业重返安防中心还不一定具备充足的说服力,那么众多的中小创新企业更能说明问题,纽豪斯仅以几个总部设在深圳的企业为例。

  奥比中光。深圳奥比中光科技有限公司于2013年1月份成立,是一家集研发、生产、销售为一体的3D传感技术高科技企业;2014年,荣膺深圳市“孔雀计划”第一名。作为国际领先的3D传感方案提供商,是继苹果、微软、英特尔之后,第四家能够量产消费级3D结构光传感器的公司。典型代表案例是和蚂蚁金服/支付宝合作的蜻蜓1.0和蜻蜓2.0支付系统,能够实现无感支付。

  奥比岛。深圳市奥比岛安全技术有限公司就是纽豪斯在序言中提到的创新型企业,成立于2014年5月,主要业务提供人脸识别、二维码识别、VIP、访客管理、通道闸机、门禁出入口控制系统的解决方案,产品销售和项目实施等。自主品牌Obira软件平台集成了身份证阅读器、二维码、门禁IC卡、闸机管理、车牌识别、人脸识别、微信、APP等先进的移动互联网技术,拥有较多的落地案例。其核心代表技术是访客管理(含自动派电梯)。

  云天励飞。成立于2014年8月的深圳云天励飞技术有限公司是由两名“千人计划”国家特聘专家联合创立的人工智能领域的技术创新型企业。通过处理器设计和计算机视觉领域的跨界,创新打造出中国第一颗商用化人工智能芯片,突破了人工智能大规模产业化的瓶颈。目前,云天励飞已经在智能安防领域完成了规模商业化落地,建成了大规模动态人像识别系统,成为国内唯一稳定运行近两年的公安实战动态人像平台。云天励飞是广东公安飞识系统多算法融合系统六大人脸识别算法之一。

  千视通。千视通有多个区域运营中心,深圳也算得上大本营之一。对于千视通的了解,纽豪斯既熟悉又陌生,千视通创立于2011年,是国内第一家推出视频搜索产品的人工智能计算机视觉科技公司。拥有原创的360°跨镜追踪(Re-ID)与150°人脸识别技术,创始人李志前曾获视频领域国家科技进步二等奖。千视通早期在非机动车结构化方面表现优异,最近在ReID方面获得了国际领先的成绩并实现规模落地。现在的千视通除了智慧警务之外,还积极布局智慧园区、智慧交通和智慧商业等智慧城市领域。

  火元素。AR三维和数字孪生(数字双胞胎)是未来的十大科技技术,火元素算是深圳比较有特色的企业之一,主要从事智慧工厂、工业4.0方面的业务。深圳火元素视觉传媒有限公司是一家专注视觉交互技术应用与研发,软件开发、系统集成、多媒体数字化展示的高科技企业。团队核心成员超过10年的数字内容研发经验服务。火元素视觉拥有自主研发的3D-VDCS引擎技术、国内领先的WebVR、Web3D轻量化算法。火元素重点业务板块在数字孪生/三维大数据可视化技术和AIoT,5G商用技术结合的行业下沉应用上。在这个领域属于深圳的领头羊企业,在全国范围内技术超前。火元素目前订单应接不暇,手上上百个重大项目,比如国家绵阳风动群、中国烟草、三甲医院、中石化全国加油站等的三维大数据智慧化改造。其中烟厂覆盖面涉及全国60%的烟厂,医院覆盖面涉及全国10%三甲医院。对此,纽豪斯曾经采访过火元素的创始人王聪和合伙人卢要全。

  事实上,深圳的创新企业远不止这4家,纽豪斯认为他们各代表了一种方向,有众多的中小企业支持着安防行业的微创新,这和10年前的代理格局完全不一样,而且根据纽豪斯的沟通,有些的企业掌握的技术,就算是杭州的企业也不一定能够学的来,尤其是在他们沉淀10多年研发的基础之上,所谓冰冻三尺非一日之寒。

  从AI智道关注者城市分布来分析看,深圳依然是第一关注者城市,当然这可能和纽豪斯在广州有关,但数据也能够说明一定的问题。

  从AI智道(公众号:AIoWord)关注者城市分布看,排名前十位的城市分别是:深圳、广州、北京、杭州、上海、武汉、成都、西安、长沙和重庆。深圳排名第一并不出乎纽豪斯意料,杭州仅排名第四,前五的城市符合“深广北杭上”的顺序,和大家熟知的北上广深并不一致。

  从创业角度来讲,比较多的创业者更喜欢选择深圳,这里的产业链更齐全。从地缘战略来看,假如一家AI企业或安防企业要在华南区设立区域总部,通常会设在深圳,典型的AI企业地平线、华捷艾米、商汤就是如此。前文述及,深圳具备不仅仅是覆盖广东省的能力,实际上是可以覆盖全国的、乃至全世界,因为你身边的合作伙伴的业务范围可能就是这样。

  故而,从地缘学来讲,深圳也具备了重返安防舞台中心的条件,所谓天时地利人和中的“地利”。

  好的基础研究、技术、产品、解决方案需要好的宣传,除了企业自身之外,媒体也很重要。虽然近几年媒体在互联网的冲击下有败落之势,澳门赌场!安防媒体更为明显。但深圳依然还存在拥有全国影响力的2本期刊《中国公共安全》和《a&s》,尤其是深圳出现了一个耀眼的AI新媒体雷锋网,雷锋网针对安防板块还专设了“AI掘金志”。

  按照“AI掘金志”(公众号:HealthAI)的介绍,雷锋网《AI掘金志》频道:只做计算机视觉+˹安防、医疗影像、零售˼三大传统领域的深度采访报道。AI掘金志的主编是王亚峰、主笔是张栋,是安防行业内少见有影响力的媒体人,策划了多篇行业内极具影响力的专题报道。不仅如此,雷锋网还是组织峰会(峰会的英文是Summit,Summit的中文翻译是首脑会议、最高级会议、峰会)的个中高手,在安防行业普遍免费参会(互联网思维)的情况下,还能组织多个凭门票入场的峰会。

  能够广泛组织政府(G端)、企业(B端)、用户(C端)参与行业的研讨会、技术交流会,最终促进行业发展,非媒体莫属。媒体+大型活动是安防企业不可或缺的一个环节,也是舞台中心的必要条件。

  前文述及的《中国公共安全》(深度参与)和雷锋网在深圳策划了4个大型的安防活动,在全国乃至全球都形成了影响力,这大大的促进了深圳在全球安防行业的影响力。

  深圳安博会。深圳安博会的全称是中国国际社会公共安全博览会,两年一届,是安防行业的最大省会。纽豪斯清楚的记得2017年深圳安博会的火爆场面,第一天因为到场人数爆满而一度采取了限制人流的措施,在大热门的国际馆里,观众甚至都挤不进热门企业展台,堪比黄金周的旅游景点,在展会经济也日趋衰落的情况下能够取得如此成就实属不易。企业能够参加安博会本身就是实力的象征,不是说你的企业做的有多大,而是证明企业活得有多好。2019年恰恰是第17届深圳安博会(2019年10月28-31日),广大读者可以见证深圳安防中心的魅力。

  CCF-GAIR。CCF-GAIR的全称是全球人工智能与机器人峰会,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。纽豪斯曾经参加过2018年的CCF-GAIR,其场面、规模、嘉宾都是顶级的,去年的门票是1999元。根据官方信息,CCF-GAIR 2019(7.12-7.14,深圳福田区香格里拉大酒店)将延续过去的强大阵容,提供 13 个专场(人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G & AIoT专场、AI 芯片专场、AI 金融专场、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI 医疗专场、智慧城市·视觉智能专场)。今年的门票是2399元,纽豪斯观点,能收门票的峰会不会差到那里去。

  雷锋网中国人工智能安防峰会。中国人工智能安防峰会是雷锋网组织的和安防相关的第二大盛会,同时结合AI、安防两大热点,纽豪斯参加了第一届在深圳举办的峰会而缺席杭州举办的第二届峰会,慢慢一天都是收获,同样收取门票,在安防行业算是顶级峰会了。

  雷锋网AIoT智能城市峰会。AIoT是最近2年的热门,是小米的战略、阿里的第5赛道,AIoT和智慧城市相结合就构成了雷锋网的第三个峰会,和CCF-GAIR、人工智能安防峰会一起组合成为大型活动矩阵,全面覆盖了安防行业。

  上文所述四大峰会基本涵盖了安防行业的方方面面,大大提高了深圳安防的影响力,对深圳重返安防舞台中心功不可没。

  前文纽豪斯用了很大篇幅说明深圳重返安防舞台中心的8个要素。其实真正重要的乃是最后这一条,那就是:技术变局。

  如果安防还是那个安防,纽豪斯相信深圳安防也不一定会有太多的机会重返舞台中心。经过观察,纽豪斯认为自2016年以来,发生了安防大转折。

  RGB相机时代。2016年以前,中国的视频监控一直还处于RGB时代,无论是监视、录像、回放和视频分析都是基于RGB图像的,25帧/秒的RGB图像构成了视频,可以讲RGB相机属于2D相机,只有平面没有空间。

  AI相机时代。2016年之后,随着AI技术的加持,视频监控摄像机具备了人脸识别、人体识别、车牌识别、车辆识别、物体识别的能力,后来衍生出了ReID行人再识别技术、骨骼分析技术、表情识别技术等。在AI相机时代,诞生了四大人脸识别的独角兽企业,但截至目前为止,主流的AI框架、算法都是基于RGB相机的,依然没有深度(空间)。在刘慈欣所描绘《三体》世界中,更高维度的世界可以对低纬度的世界进行降维打击,比方说从三维世界进入二维世界。

  深度相机时代。2019年视频监控最热门的前沿技术莫过于深度相机技术了,深度相机技术的出现最少有10年以上的历史了,只是在AI赋能安防大规模落地之后方才在安防领域爆发出活力。在RGB图像之外增加深度图像,就是深度相机,顾名思义,深度相机就是在RGB二维平面上进行三维成像,使得视频监控的图像具备深度感(空间感),被监控对象本身都是三维立体的,采用深度相机之后,计算机能够读懂的视频监控、录像和回放都是三维立体的。实现深度图像,目前主流的实现技术包括:单目3D成像、双目3D、结构光、ToF(飞行时间)、SLAM、激光雷达等。代表企业包括云从科技、图漾信息、奥比中光、华捷艾米、的卢深视、小觅智能等。

  技术变局并不是技术革命,但足以重新颠覆安防市场,新的市场需要新的玩家,前文提到的8个因素都是为技术变局服务的。在RGB相机时代,深圳没有跟上步伐,但在深度相机时代,深圳有绝对的机会重返安防舞台中心,而前8个要素打下了坚实的基础。

  关于深度相机,AI智道曾经发表过系列文章“3D人脸识别和ToF飞行时间测距(上)(下)(续)”三篇文章,论述过的内容不再赘述。

  单目3D成像技术。CVPR 2019程序主席Derek Hoiem在发表的博文中提到:“计算机视觉成功的秘密是记忆而不是智力。以单视图深度预测为例。2005 年,我苦苦钻研这个问题,首次提出了从室外图像自动创建3D模型的方法。它的关键是学习「识别」几何图形,将像素标记为地面、垂直物体和支撑物,并使用透视几何规则构建场景几何的简单模型。”Derek继续指出:“单视图构建3D模型是现在的一个热门线 篇论文。有一些方法可以从全景图生成场景布局,从图像生成对象网格,从一个视图生成深度图。许多似乎解释了几何学的方法实际上只是在学习和检索与输入类似例子的记忆以做出预测。预测出来的的3D模型可能看起来不错,但这些方法并不能推广到新的形状或场景中。”在深度成像技术没有完全掌握的情况下,国内很多AI企业开启了单视图构建3D的研究和应用。

  深度成像技术。在安防领域,出现了三种领先的3D成像技术。这三种技术分别是双目立体成像、结构光和飞行时间(ToF)。通过这些技术生成的3D数据可实现行人探测、人脸识别、手部运动检测以及提供SLAM(即时定位与地图构建)功能。

  为了帮助理解,纽豪斯从网上引用了其他公众号的资料用于说明深度成像技术,作为补充。低分辨率图像的伪彩色深度叠加使场景的展示更加容易,用pmd technologies的Royal Viewer软件和CamBoard pico flexx 3D开发套件捕获的人脸深度头像如下图所示。

  下图是从pmd官网下载的一只手的伪彩色3D图像,根据ToF传感器到手的距离将颜色映射到每个像素(红色表示距离近,蓝色表示距离远)。

  纽豪斯曾经在“AI深度(续) 3D人脸识别和双目结构光惯导”和大家探讨过一个问题“结构光方案中的激光器寿命较短,难以满足7×24小时的长时间工作要求,其长时间连续工作很容易损坏。”这段文字引自图漾信息副总经理徐韬的介绍,图漾信息在2016年就指出“双目结构光是考虑到传统的单目结构光容易受光照的影响,在室外环境下,如果是晴天,激光器发出的编码光斑容易太阳光淹没掉,只有在阴天情况下勉强能用。而双目结构光可以在室内环境下使用结构光测量深度信息,在室外光照导致结构光失效的情况下转为纯双目的方式,其抗环境干扰能力、可靠性更强,深度图质量有更大提升空间。”与此同时,图漾信息在2016年的应用场景就包括了智能监控行为分析、机器人视觉导航、避障、物流包裹尺寸大小检测、商用人流量检测,可见这场技术变局的发生已经最少有3年的时间了。

  深圳是否具备在深度相机时代重返安防舞台的实力,能否把握这次变局,读者们可以拭目以待,纽豪斯对此非常乐观。

  如果说深圳一定有什么劣势的话,那就是相比北京、上海、广州,高校缺乏,好在深圳有强大的人才吸引力,这个问题倒不是很大。

  总体来看,深圳重返安防舞台中心很大一部分来自于华为的决心和影响力,有华为就有可能。

  “华为不做到世界第一,不会退出安防,这是华为庄严的承诺。”仅此一条,深圳必将重返安防舞台中心。

  [2]尊重和保护知识产权是创新的必由之路华为创新与知识产权白皮书,华为,2019.06.27

  [3]CVPR 2019 程序主席发文泼冷水:计算机视觉的黄金时代靠的都是记忆,AI科技评论,2019.6.28

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